9 herramientas Inteligencia Artificial para evaluación de competencias

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Reclutador y reclutadora, un placer, soy Francisco Del Olmo Diaz Castillo, instructor y capacitador en temas de reclutamiento con tecnología, IA y redes sociales aprovechando la Inteligencia Artificial Generativa para Recursos Humanos y Reclutamiento. Déjame platicarte por qué es tan importante adquirir competencias en estos temas.

La inteligencia artificial está cambiando fundamentalmente la forma en que las empresas evalúan las capacidades de los candidatos y sus empleados. Estas herramientas proporcionan evaluaciones más objetivas, escalables y completas que los métodos tradicionales. A continuación echamos un vistazo a nueve herramientas de innovación que son pioneras en esta transformación.

Pymetrics se destaca por su enfoque de neurociencia. Utilice juegos diseñados para evaluar habilidades cognitivas y emocionales. La inteligencia artificial analiza el desempeño de un candidato en estos juegos, creando un perfil detallado de sus fortalezas y debilidades. Este enfoque permite una evaluación imparcial y objetiva de las habilidades interpersonales, un aspecto importante en el entorno laboral actual.

HireVue combina entrevistas en vídeo con análisis avanzados de IA. La plataforma no sólo evalúa las respuestas verbales de los candidatos sino también su lenguaje corporal y expresiones faciales. Esta evaluación general proporciona una imagen más completa del candidato, lo que permite a los empleadores tomar decisiones más informadas. Para las empresas de tecnología,

Codility ofrece la solución adecuada. La plataforma presenta tareas de programación que son calificadas automáticamente por inteligencia artificial. Esto permite una evaluación objetiva y escalable de las habilidades de codificación necesarias al contratar personal técnico.

Plum.io adopta un enfoque basado en la ciencia del comportamiento. Utiliza evaluaciones basadas en inteligencia artificial para medir aptitudes, habilidades sociales y valores personales. Esta herramienta es especialmente útil para comprender el potencial a largo plazo de un candidato más allá de su experiencia inmediata.

Knack introduce un elemento de juego en la evaluación de habilidades. Ofrece juegos móviles diseñados para poner a prueba habilidades como la toma de decisiones, la creatividad y la resolución de problemas. Este enfoque no sólo hace que el proceso de contratación sea más agradable para los candidatos, sino que también proporciona datos valiosos sobre sus capacidades cognitivas.

Octal AI utiliza el aprendizaje profundo para analizar trayectorias profesionales y predecir el potencial futuro. Esta herramienta es especialmente útil para identificar talentos de alto potencial en función de patrones profesionales, lo que puede ser fundamental para la planificación de la sucesión y el desarrollo del talento interno.

Paradox, con su asistente virtual Olivia, va más allá del reclutamiento tradicional. Aunque Olivia es conocida principalmente como un chatbot de reclutamiento, también puede realizar evaluaciones de competencia iniciales a través de conversaciones naturales. Esto permite una integración fluida de la evaluación de competencias con el proceso de solicitud.

Filtered se especializa en evaluación técnica adaptativa. La plataforma ajusta el nivel de dificultad de las preguntas en tiempo real en función del desempeño del candidato. Este enfoque personalizado proporciona una evaluación más precisa de las habilidades técnicas adaptándose al nivel de cada individuo.

Finalmente, Humantic AI ofrece un enfoque único para analizar la huella digital pública de un candidato. Utilice datos de perfiles profesionales como LinkedIn, cree perfiles personales y prediga la adecuación laboral. Este enfoque permite una evaluación rápida y discreta, pero debe utilizarse con precaución y siempre con el consentimiento del candidato.

Si bien estas herramientas ofrecen enormes beneficios, es extremadamente importante utilizarlas de manera ética y complementar el juicio humano. Las empresas deben considerar cuidadosamente cuestiones como la privacidad, el consentimiento informado y el potencial de sesgo algorítmico.