10 Herramientas IA para gestión y procesamiento de datos

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Reclutador y reclutadora, un placer, soy Francisco Del Olmo Diaz Castillo, instructor y capacitador en temas de reclutamiento con tecnología, IA y redes sociales aprovechando la Inteligencia Artificial Generativa para Recursos Humanos y Reclutamiento. Déjame platicarte por qué es tan importante adquirir competencias en estos temas.

1. Tableau utiliza inteligencia artificial para facilitar el análisis y la visualización de datos complejos, lo que permite a los usuarios adquirir conocimientos de forma más rápida y eficaz.
▀ Visualización de datos interactiva y dinámica. Integre la inteligencia artificial para el análisis predictivo.
▀ Capacidad para hacer preguntas en lenguaje natural para consultar datos.
▀ Capacidades de aprendizaje automático para identificar patrones y anomalías.
▀ Prepare datos automáticamente usando IA.
▀ Panel interactivo y compartido.
▀ Conéctese a múltiples fuentes de datos.
▀ Análisis geoespacial avanzado.

2.IBM Watson Studio es una plataforma integral para crear e implementar modelos de inteligencia artificial y aprendizaje automático. Características principales:

▀ Herramientas de preparación y limpieza de datos.
▀ Entorno de programación para crear y entrenar modelos de ML.
▀ Se integra con otras herramientas de IBM como Watson AI.

3.RapidMiner es una plataforma de minería de datos que utiliza inteligencia artificial para automatizar muchos aspectos del procesamiento de datos. Característica:

▀ Preparar datos automáticamente.
▀ Cree modelos de aprendizaje automático con poco código.
▀ Implementar y monitorear modelos en producción.

4. Databricks es una plataforma unificada de análisis de datos e IA/ML impulsada por Apache Spark. Capacidad:

▀ Procese big data a escala.
▀ Colaborar en el desarrollo de modelos de aprendizaje automático.
▀ Integre con BI y herramientas de visualización.

5. Alterx combina preparación de datos, análisis predictivo y automatización de procesos en una sola plataforma. Características recomendadas:

▀ Prepare y limpie datos usando IA.
▀ Modelos predictivos y regulatorios.
▀ Automatizar el proceso de análisis.

6. SAS Viya es una plataforma de análisis avanzado que integra inteligencia artificial y aprendizaje automático. Función principal:

▀ Análisis estadístico avanzado.
▀ Modelado predictivo y aprendizaje automático.
▀ Visualización interactiva de datos.

7. Dataiku es una plataforma de inteligencia artificial empresarial que cubre todo el ciclo de vida de los proyectos de análisis de datos. Datos técnicos:

▀ Preparación y minería de datos visuales.
▀ Crea modelos de ML con y sin código.
▀ Gestionar proyectos colaborativos de análisis de datos.

8. H2O.ai proporciona una plataforma de inteligencia artificial abierta y automatizada para empresas. Capacidad:

▀ AutoML para crear automáticamente modelos de aprendizaje automático.
▀ La interpretabilidad y el poder explicativo de los modelos.
▀ Escalable para manejar grandes cantidades de datos.

9. KNIME es una plataforma de análisis de datos de código abierto que combina componentes de minería de datos y aprendizaje automático. Característica:

▀ Flujo de trabajo intuitivo para el procesamiento de datos.
▀ Integra muchas herramientas y lenguajes.
▀ Extensibilidad a través de nodos personalizados.

10. Datarobot es una plataforma empresarial de inteligencia artificial que automatiza el proceso de creación e implementación de modelos predictivos. Características principales:

▀ AutoML para selección y optimización de modelos.
▀ Preparar datos automáticamente.
▀ Monitorear y gestionar modelos en producción.